삼성전자 IM부문장 고동진 사장은 개회사에서 "5G와 AI, IoT 기술로 본격화된 초연결 시대에는 사용자 경험을 혁신하는 기업이 글로벌 비즈니스의 승자가 될 것"이라며 "5G와 AI는 스마트폰, 웨어러블, 스피커, IoT, AR, VR 등의 기술 융합과 혁신의 근간이 되고, 우리 삶에 새로운 라이프스타일을 제시하는 터닝포인트가 될 것"이라고 말했다.
 
그는 "삼성전자가 5G, AI 혁신의 선두에서 미래를 주도해 나갈 것"이라고 강조하며,"지금까지 삼성전자는 고정 관념을 뛰어넘는 도전 정신으로 기술혁신을 주도해 왔으며,인공지능 분야에서도 지속적인 혁신 노력과 독보적인 기술력으로, 전에 없던 새로운 사용자 경험을 제공하는 혁신 기업이 될 것"이라고 말했다.
 
고 사장은 “삼성전자가 AI를 '4대 미래 성장사업' 중 하나로 선정하고 연구역량을 강화해 왔다며 전 세계 5개국, 7개 글로벌 AI센터가 협력해 세계 최고 수준의 AI 기술을 지속적으로 발전시켜 나가고 있다"면서 “기존 AI기술의 한계를 뛰어넘어 스스로 학습하고, 판단하고, 결정하는 AGI(Artificial General Intelligence) 기술 연구에도 심혈을 기울이고 있다"고 말했다.
 
삼성전자는 세계 유망 석학과의 활발한 네트워크를 통해 미래 성장 산업 육성을 더욱 가속화 시켜 나갈 방침이다. 삼성리서치가 주관하는 '삼성 AI포럼 2019' 둘째 날도 세계 각국에서 최근 활발하게 연구 활동을 하고 있는 AI 전문가들의 다양한 강연이 이어졌다.
 

 

 

미국 워싱턴대학교(University of Washington) 노아 스미스(Noah Smith) 교수와 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University) 압히나브 굽타(Abhinav Gupta) 교수가 기조연설에 나섰다. 노아 스미스 교수는 기조연설에서 "실험적 자연어 처리를 위한 합리적인 순환신경망(Rational Recurrences for Empirical Natural Language Processing)"을 주제로 발표했다.
 
그는 기존 자연어 처리 딥러닝 모델들이 가지고 있는 취약점에 대해 설명하며, 언어적인 이해가 가능하면서도 심도 깊은 언어 처리가 가능한 새로운 모델로 합리적인 순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks)을 소개했다.
 
압히나브 굽타 교수는 "시각 로봇 학습의 규모 확장과 강화 방안(Supersizing and Empowering Visual and Robot Learning)" 강연에서 기존 지도 학습의 한계를 넘어선 대규모 자기 시각 학습 방법을 제안하고 미래 에이전트에 적용하는 방안에 대해 공유했다.
 
또 영국 에든버러대학교(University of Edinburgh) 바이샥 벨(Vaishak Belle) 교수는 사람들의 일상 속 더욱 다양한 분야에 AI를 적용시키기 위한 인간의 지식과 데이터 기반 학습의 통합 방안에 대해 소개했다.
 
미국 뉴욕대학교(New York University) 조안 브루나(Joan Bruna) 교수는 범용인공지능(AGI: Artificial General Intelligence) 실현을 위한 돌파 기술로 인식되고 있는 그래프 신경망(GNN: Graph Neural Network)에 대한 연구 성과 및 개인화 등 다양한 활용 연구에 대한 견해를 발표했다.
 
오후에는 '비전과 이미지(Vision & Image)'와 '온디바이스, IoT와 소셜(On-Device, IoT & Social)'의 주제로 나눠 두 트랙이 동시에 진행했다.
 
'비전과 이미지' 트랙에서는 ▲딥네트워크 기능을 중심으로 인간의 인식과 딥러닝의 인식 격차를 줄일 수 있는 프로젝트-미국 UC샌디에이고대학 누노 바스콘셀로스(Nuno Vasconcelos) 교수 ▲사실적인 3D 텔레프레전스 구축을 위한 딥러닝 기반의 실시간 추적 및 합성기술-삼성전자 모스크바 AI 센터장 빅토르 렘피츠키(Victor Lempitsky) ▲기존 모바일 기기 영상 캡처의 한계를 해결하기 위한 최근 연구 동향과 딥러닝 기반의 새로운 이미징 파이프라인-삼성전자 토론토 AI 센터 마이클 브라운(Michael Brown) ▲데이터의 일부분을 토대로 전체적인 흐름을 유추하고 다양한 관점에서 상황을 해석해 활용할 수 있는 범용인공지능(AGI) 기반의 객체 인식 및 상황 묘사 기술-미국 일리노이대학교 알렉스 스윙(Alex Schwing) 교수 등의 강연이 진행됐다.
 
'온디바이스, IoT와 소셜' 트랙에서는 ▲범용인공지능 시대에서 모바일 임베디드 기기가 온디바이스 컴퓨팅을 위해 극복해야할 딥러닝 기술-삼성전자 캠브리지 AI 센터 니콜라스 래인 (Nicholas Lane) ▲딥러닝과 와이파이 기반 고해상도로 위치 추적이 가능한 방식-삼성전자 몬트리올 AI 센터 스티브 리우(Steve Liu) ▲5G와 IoT 무선 시스템의 여러 문제를 해결하기 위한 딥러닝 기반 추론 및 제어 기술을 적용하는 방법-미국 노스이스턴대학교 토마소 멜로디아(Tommaso Melodia) 교수 ▲컴퓨터 연산 사회과학 분야에서 주목받고 있는 대화형 모델링에 관한 최근 동향-대한민국 카이스트 오혜연(Alice Oh) 교수의 강연이 이어졌다. 
 

 

 

한편 재계에 따르면, AI 선행기술 확보에 후발주자로 뛰어든 삼성전자가 글로벌 IT기업과의 경쟁에서 살아남을 수 있을지 의문이 제기됐지만 이재용 부회장이 삼성전자의 AI 부문을 직접 이끌어 오면서 상황은 달라졌다.
 
이재용 부회장은 지난해 경영복귀 이후 첫 해외출장 일정으로 유럽과 북미 등으로 출장을 다니며 글로벌 석학들을 만나 4차 산업혁명으로 인한 사회의 변화상과 미래 기술에 대한 의견을 나눈 이후 AI를 미래 신성장동력으로 삼고 전사적 자원의 투자를 이어갔다.
 
이 부회장은 지난해 180조 투자계획을 밝히며 AI와 5G, 전장부품 등을 미래 성장사업으로 선정하고 집중 육성할 방침을 밝혔다. 이 부회장이 AI에 힘을 실어주는 가운데 삼성의 AI연구소도 빠르게 커졌다. 2017년 11월 설립한 삼성리처치 산하에는 한국 AI 총괄센터를 포함해 5개국 7곳(미국 실리콘밸리·뉴욕, 영국 케임브리지, 캐나다 토론토·몬트리올, 러시아 모스크바)에 AI 연구센터를 운영하고 있다.
 
또 세바스찬 승 교수(미 프린스턴대), 위구연 교수(하버드대), 다니엘 리 교수(코넬공대) 등 세계적인 석학을 영입하는 한편, 글로벌 선진 연구자들과의 오픈 이노베이션도 병행하는 등 AI 역량 확보에 박차를 가하고 있다.
 
삼성전자는 한국 AI 총괄센터를 전 세계 AI 연구 허브로 만들고 2020년까지 AI 선행 연구개발 인력을 1000명(국내 600명+해외 400명) 이상으로 늘린다는 계획이다.

 

삼성의 AI 성과도 가시적이다. 독일 시장조사업체인 아이플리틱스가 최근 발표한 AI 기술 관련 특허 보유 기업 현황에서 삼성전자는 올해 1월까지 1만1243건의 AI 특허를 보유해 1위 마이크로소프트(1만8365건), 2위 IBM(1만5046건)에 이어 3위에 이름을 올렸다.

  

 

이 부회장은 해외 기업 관계자들과 AI 분야 기술 및 비즈니스 협력 방안을 적극 논의하는 것으로 알려졌다. 실제 지난 4일 방한한 손정의 일본 소프트뱅크 회장을 비롯해 재계 총수들과 함께 한 만찬 자리에서도 AI를 중심으로 얘기가 오간 것으로 전해졌다.
 
이 부회장은 지난해 11월 방한한 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO와 만나 양사 간 사업 협력 강화 방안을 논의했다. 이 부회장과 나델라 CEO는 인공지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 데이터센터, 5G, 소프트웨어 등 미래 성장산업 핵심 분야에 대한 협력을 확대하기로 합의한 것으로 알려졌다.
 
삼성전자와 마이크로소프트는 미래 ICT 산업의 핵심 기술로 꼽히는 AI, Cloud, Big Data 등 주요 분야에서 협력을 강화해 나간다는 방침으로, 양사는 성과를 극대화하기 위해 정기적으로 기술을 협의하고 경영진 간 교류도 실시할 계획이다. 이 부회장은 지속적으로 AI 등 삼성전자 세트부문의 차세대 기술전략에 대해 직접 챙기고 있다. 
 
지난 9월엔 삼성전자 서울R&D캠퍼스에 위치한 삼성리서치를 찾아 주요 연구과제 진행 현황을 보고 받고, ▲차세대 통신기술 ▲인공지능(AI) ▲차세대 디스플레이 ▲로봇 ▲AR(증강현실) 등 선행기술 전략을 논의했다.
 
삼성리서치는 삼성전자 세트부문의 통합 연구 조직으로서, 세계 14개 연구거점에서 1만여명의 연구개발 인력들이 AI, IoT 등 미래 신기술 및 소프트웨어와 하드웨어의 융복합 기술 등 4차 산업혁명 기반기술에 대한 선행 연구를 진행하고 있다.
 
재계에서는 삼성이 AI에 전사적 역량을 기울이고 있고, 글로벌 IT기업과의 격차를 좁히기 위해 기술력이 좋은 스타트업 등 기업과의 전략적 제휴나 인수합병(M&A)를 통해 도약과 역전의 위한 발판을 마련하고 나섬으로써 글로벌 AI 시장의 게임 체인저(game changer)가 될 수 있을 것으로 전망하고 있다.